데이터 프레임을 분할하는 방법?

데이터 프레임을 분할하는 방법?

데이터 프레임을 여러 개의 작은 프레임으로 나누고 싶습니다.이것은 아주 사소한 질문처럼 보이지만, 저는 웹 검색에서 해결책을 찾을 수 없습니다.

데이터 프레임을 임의 수의 더 작은 데이터 프레임으로 잘라낼 수도 있습니다.여기서는 두 개의 데이터 프레임으로 자릅니다.

x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
set.seed(10)
split(x, sample(rep(1:2, 13)))

주는

$`1`
   num let LET
3    3   c   C
6    6   f   F
10  10   j   J
12  12   l   L
14  14   n   N
15  15   o   O
17  17   q   Q
18  18   r   R
20  20   t   T
21  21   u   U
22  22   v   V
23  23   w   W
26  26   z   Z

$`2`
   num let LET
1    1   a   A
2    2   b   B
4    4   d   D
5    5   e   E
7    7   g   G
8    8   h   H
9    9   i   I
11  11   k   K
13  13   m   M
16  16   p   P
19  19   s   S
24  24   x   X
25  25   y   Y

기존 열을 기준으로 데이터 프레임을 분할할 수도 있습니다.예를 들어, 데이터 프레임을 세 개 생성하는 경우cyl칼럼을 싣다mtcars:

split(mtcars,mtcars$cyl)

만약 당신이 어떤 변수의 값에 따라 데이터 프레임을 분할하기를 원한다면, 나는 다음을 사용하는 것을 제안합니다.daply()로부터plyr꾸러미의

library(plyr)
x <- daply(df, .(splitting_variable), function(x)return(x))

지금이다,x는 데이터 프레임의 배열입니다.데이터 프레임 중 하나에 액세스하려면 분할 변수의 수준 이름과 함께 인덱스를 지정할 수 있습니다.

x$Level1
#or
x[["Level1"]]

데이터를 여러 개의 데이터 프레임으로 분할하기 전에 이보다 더 현명한 방법은 없을 것입니다.

사용할 수도 있습니다.

data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]

이렇게 하면 sum_points = 2500인 값으로 데이터 프레임이 만들어집니다.

다음을 제공합니다.

airfoils sum_points field_points   init_t contour_t   field_t
...
491        5       2500         5625 0.000086  0.004272  6.321774
498        5       2500         5625 0.000087  0.004507  6.325083
504        5       2500         5625 0.000088  0.004370  6.336034
603        5        250        10000 0.000072  0.000525  1.111278
577        5        250        10000 0.000104  0.000559  1.111431
587        5        250        10000 0.000072  0.000528  1.111524
606        5        250        10000 0.000079  0.000538  1.111685
....
> data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]
> data2
airfoils sum_points field_points   init_t contour_t   field_t
108        5       2500          625 0.000082  0.004329  0.733109
106        5       2500          625 0.000102  0.004564  0.733243
117        5       2500          625 0.000087  0.004321  0.733274
112        5       2500          625 0.000081  0.004428  0.733587

나는 방금 당신에게 도움이 될 수 있는 일종의 RFC를 게시했습니다: 벡터를 R에서 청크로 분할합니다.

x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
## number of chunks
n <- 2
dfchunk <- split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%n)))
dfchunk
$`0`
   num let LET
1    1   a   A
2    2   b   B
3    3   c   C
4    4   d   D
5    5   e   E
6    6   f   F
7    7   g   G
8    8   h   H
9    9   i   I
10  10   j   J
11  11   k   K
12  12   l   L
13  13   m   M

$`1`
   num let LET
14  14   n   N
15  15   o   O
16  16   p   P
17  17   q   Q
18  18   r   R
19  19   s   S
20  20   t   T
21  21   u   U
22  22   v   V
23  23   w   W
24  24   x   X
25  25   y   Y
26  26   z   Z

건배, 세바스찬

원하는 대답은 데이터 프레임을 어떻게, 왜 분리할 것인지에 따라 달라집니다.

예를 들어 일부 변수를 제외하려는 경우 데이터베이스의 특정 열에서 새 데이터 프레임을 생성할 수 있습니다.데이터 프레임 뒤의 괄호는 행과 열 번호를 나타냅니다.자세한 설명은 Spoetry를 확인하십시오.

newdf <- mydf[,1:3]

또는 특정 행을 선택할 수 있습니다.

newdf <- mydf[1:3,]

또한 이러한 첨자는 특정 값을 포함하는 행을 선택하거나 원하는 값을 가지는 요인을 선택하는 등의 논리적 검정이 될 수도 있습니다.

남은 덩어리는 어떻게 하실 건가요?데이터베이스의 각 청크에 대해 동일한 작업을 수행해야 합니까?그러면 데이터 프레임의 하위 집합이 데이터 프레임의 각 청크에서 동일한 명령을 수행하는 데 도움이 되는 목록과 같은 편리한 개체로 끝나도록 해야 합니다.

subset()또한 유용합니다.

subset(DATAFRAME, COLUMNNAME == "")

설문조사 패키지의 경우, 아마도survey패키지가 적절한가요?

http://faculty.washington.edu/tlumley/survey/

열 중 하나의 값으로 분할하려면 다음을 사용할 수 있습니다.lapply. 예를 들면, 쪼개기.ChickWeight각 로:

data(ChickWeight)
lapply(unique(ChickWeight$Chick), function(x) ChickWeight[ChickWeight$Chick == x,])

데이터 프레임을 분할하는 것은 생산성이 떨어지는 것 같습니다.대신 분할 적용-결합 패러다임을 사용합니다. 예를 들어 데이터를 생성합니다.

df = data.frame(grp=sample(letters, 100, TRUE), x=rnorm(100))

하여 합니다.scale()각 하고 결과를 에서 x다)).split<-아니면ave)

df$z = 0
split(df$z, df$grp) = lapply(split(df$x, df$grp), scale)
## alternative: df$z = ave(df$x, df$grp, FUN=scale)

이는 data.frame을 분할하는 것에 비해 매우 빠르며 결과는 반복하지 않고 다운스트림 분석에서 사용할 수 있습니다.dplayer 구문은

library(dplyr)
df %>% group_by(grp) %>% mutate(z=scale(x))

일반적으로 이 dplyer 솔루션은 데이터 프레임을 분할하는 것보다 빠르지만 분할 적용 결합보다는 빠르지 않습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/3302356/how-to-split-a-data-frame